近日，我校大模型创新应用研究中心朱顺痣教授团队，推出首个基于小样本学习船舶外观创新设计模型。该模型融合AIGC技术，作为文鳐大模型在船舶设计领域的创新应用成果，已顺利完成开源。该成果将船舶创新设计时间从数小时压缩至数十秒，实现400倍以上效率提升，充分彰显了我校在海洋工程与人工智能交叉领域的硬核科研实力。

本次成果实现三大核心突破，为行业智能化升级提供新路径，首次将SDXL模型应用于船舶创新设计领域，构建全流程设计体系；创新多预处理器协同策略，全方位约束船体结构，贴合船舶工程实际需求；依托少样本学习技术，破解船舶创新设计数据稀缺痛点，降低行业智能化门槛。该方法在集装箱船、散货船、客船等主流船型上均表现出优异的泛化能力，可满足多场景设计需求。作为文鳐大模型在船舶设计领域的创新应用，该方法为船舶设计智能化转型提供了全新方案。

未来，我校将持续深耕海洋工程与人工智能的交叉领域，不断深化政产学研融合，推动更多高质量科研成果落地转化，以技术创新赋能海洋经济发展，为海洋强国建设贡献坚实的厦理工力量。（计算机与信息工程学院、宣传部）

开源仓库

开源地址：https://github.com/Awsteam7052/Research_on_Intelligent_Rendering_of_Ship_Concept_Innovation_Based_on_Few-shot_Learning

模型构架图

部分成果展示